مجالات الإحصاء الاستدلالي
يُمكّن الإحصاء الاستدلاليّ من جمع الكثير من المعلومات والبيانات عن مجتمعات سكانيّة كبيرة، وذلك من خلال استخدام المعلومات والبيانات التي جُمعت من عينة عشوائيّة محددة، مما يجعله مفيدًا في كلّ مجال يعرفه الإنسان تقريبًا، وفيما يأتي توضيح ذلك:
تحليل النتائج واستخلاصها
تُستخدم الإحصائيات الاستدلاليّة لتحليل النتائج واستخلاصها، ويصفه الخبراء بأنّه العمليات الرياضيّة والمنطقيّة المستخدمة في نقل النتائج التي تمّ التوصل إليها في عينة الدراسة وتعميمها على مجتمع الدراسة بأكمله، حيثُ يمكن استخدام هذه الإجراءات لتقدير احتمالية حدوث البيانات التي جُمعت بالصدفة واستخلاص استنتاجات حول عدد أكبر ممكن من مجتمع الدراسة والذي جُمعت العينات منه.
التقدير الإحصائي
يُشير التقدير الإحصائيّ (بالإنجليزية: statistical estimation) للطرق المختلفة لتقدير بيانات المجتمع المجهولة، والتي تُساعد بدورها في دراسة المجتمع واحتياجاته بالتفصيل.
اختبارات الفروض الإحصائية
تُشير اختبارات الفروض الإحصائيّة (بالإنجليزية: hypothesis testing) إلى اختبار بين الفرضيات التي تُوضع حول قيم وبيانات المجتمع، والتنبؤ بنتائجها.
تقدير الإحصائيات السكانية من إحصائيات العينة
يُمكن تقدير الإحصائيات السُكانيّة من خلال خصائص العينات والسكان بأرقام تسمى الإحصائيات، وذلك من حيثُ ما يأتي:
- إحصاء العينة (بالإنجليزيّة: statistics)، وهو مقياس يصف العينة (مثل المتوسط الحسابيّ للعينة).
- الإحصاء السكانيّ (بالإنجليزيّة: parameters)، وهو مقياس يصف المجتمع بأكمله (مثل الوسط الحسابي للسكان).
يوجد هناك نوعان مهمّان من التقديرات التي يمكن إجراؤها حول السكان وهي تقديرات النقاط وتقديرات الفترة، وفيما يأتي توضيح لكلّ منهما:
- تقدير النقطة (بالإنجليزيّة: Point estimataition)، وهو تقدير قيمة واحدة للإحصائيّة، مثلًا متوسط العينة هو تقدير نقطيّ لمتوسط السكان.
- تقدير الفاصل الزمنيّ أو تقدير الفترة (بالإنجليزيّة: interval estimataion) والذي يعطي نطاقًا من القيم حيثُ من المتوقع أن تكمن الإحصائية، وفترة الثقة هي النوع الأكثر شيوعًا لتقدير الفاصل.
الرعاية الصحية
يُمكن استخدام الإحصائيات في بناء نماذج متغيرات مدروسة، توضح العلاقة بين العوامل المؤثرة والمساعدة في مرض معينً، وذلك لاتخاذ الإجراءات المناسبة للوقاية منه، مثل: عوامل خطر للإصابة بأمراض القلب، كالسجائر التي تُدخن يوميًّا، والمشروبات، ومستوى الكوليسترول، حيثُ سيكون وجود أمراض القلب قيمة معتمدة، والمتغيرات هي عوامل الخطر التي تؤثر على وجود أمراض القلب.
تحليل الفترات الزمنية المتعلقة بالاقتصاد
يُساعد الإحصاء الاستدلالي في تقدير الفترات الزمنيّة ودراستها بالتفصيل، وذلك لدراسة النمو الاقتصاديّ في فترات ماضية، وتقديره في المستقبل، وذلك للتنبؤ بالإجراءات الاحترازيّة لأيّ طارئ.
تقييم العملية التعليمية
يستخدم المعلمون الإحصاء الاستدلالي في بناء نموذج تفصيليّ لتقييم أداء الطلاب فرديًّا أو بمجموعة، وذلك لمعرفة نقاط القوة والضعف لديهم، وتحسينها ضمن استراتيجيات مدروسة.
تقييم مدى نجاح تجارة ما
يُستخدم الاإحصاء الاستدلالي لبناء نموذج تقييم تفصيليّ لمنتج معين، وتقدير مدى تقبله في المجتمع، ودراسة الأمور المرغوب تغييرها، وتقدير نسبة أرباحه تماشيًّا مع المتطلبات الجديدة إن وُجدت، وكذلك التنبؤ بالمبيعات، وتحليل سلاسل التوريد، وتسويق العملاء، والعثور على أسواق جديدة، وتقييم المخاطر، وفحص الموظفين المحتملين، وتحسين كفاءة العمليات.
البطولات الرياضية
يُستخدم الإحصاء الاستدلاليّ في البطولات الرياضيّة الكبرى على نطاق واسع في الوقت الحاضر للعثور على رياضيين جيدين، وتحديد الألعاب التي يجب استخدامها، ودراسة الجداول الدوريّة في الرياضات، ومقارنة أداء الفرق وتحسينه، وذلك للوصول لنتائج أفضل.
أنواع الاختبارات الإحصائية الاستدلالية
يُمكن استخدام الأنواع الآتية من الإحصاءات الاستنتاجيّة على نطاق واسع يسهل تفسيرها نسبيًا:
- اختبار عينة واحدة للاختلاف أو اختبار فرضية عينة واحدة (One sample test of difference/One sample hypothesis test).
- فاصل الثقة (Confidence Interval).
- جداول الطوارئ وإحصاء مربع تشي (Contingency Tables and Chi Square Statistic).
- اختبار T أو اختبار أنوفا T-test or Anova).
- معامل ارتباط بيرسون (Pearson Correlation).
- الانحدار ثنائي التباين (Bi-variate Regression).
- الانحدار متعدد المتغيرات (Multi-variate Regression).
مصطلحات أساسية ذات صلة بالإحصاء الاستدلالي
يُمكن فهم الإحصاء الاستدلاليّ أفضل من خلال الاطلاع على بعض المصطلحات الأساسيّة، وفيما يأتي توضيحها:
تُعرف الدلالات السكانيّة (بالإنجليزيّة: Population parameters) بأنّها الجوانب التي تصف مجتمع الدراسة أو ما يسمى بالسكان، ومجتمع الدراسة، وهي وسيلة لوصف جميع أعضاء المجموعة المراد دراستها، في حين تعرف عينة الدراسة بأنّها مجموعة فرعية مأخوذة من مجتمع الدراسة أو السكان.
يُشير خطأ أخذ العينات (بالإنجليزيّة: Sampling error) إلى الاختلاف بين معلمة المجتمع وإحصاء العينة المستخدم في قياسه.
تُعتبر إحصائيات العينة (بالإنجليزيّة: Sample statistics) بأنّها المعلومات التي يُحصل عليها من العينة، فمثلًا لمعرفة عدد طلاب الجامعات في أمريكا وهم آباء في نفس الوقت، بدلاً من طرح السؤال على كلّ طالب في أمريكا عما إذا كان أبًا أم لا، يمكن أخذ عينة عشوائيّة من الجميع عددها 1000 طالب جامعي، وبعد ذلك يمكن طرح السؤال الإحصائيّ عليهم، ومن ثمّ استنتاج الإحصاء بأنّه مثلًا ما يقرب من 26% من الطلاب الجامعيين هم من الآباء.
تُعرف فترات الثقة (بالإنجليزيّة: Confidence intervals) أو ما يسمى بفاصل الثقة بأنها احتمال أن تكون دلالة المجتمع ضمن مجموعة من القيم لنسبة محددة من المرات التي يتم فيها سحبها، وهي طريقة لقياس مدى التأكد أو عدم التأكد من طريقة أخذ العينات.
يسمح اختبار الفرضيات (بالإنجليزيّة: Hypothesis testing) للمحللين باختبار الفرضيات الموضوعة بناءً على دلالة سكانيّة.
