الإحصاء الاستدلالي
الإحصاء الاستدلالي هو مفهوم في علم الإحصاء ، إذ يمكن تقسيم مجال الإحصاء إلى مجالين اثنين وهذان المجالان يُعرف أحدهما بالإحصاء الوصفي والآخر بالإحصاء الاستدلالي أو الإحصاء الاستنتاجي، إذ أن كِلَا المجالين الفِرعيّين يعملان بطريقتين مختلفتين على البيانات.
إن الإحصاء الاستدلالي يساعدنا للتوصل إلى استنتاجات وإجراء التنبؤات بناءً على البيانات المتاحة لدينا، وعند جمع البيانات من عينة ما، فإن الإحصاء الاستدلالي يُستخدم من أجل فهم المجتمع الذي أخذت منه العينة.
للإحصاءات الاستدلالية استخدامان رئيسيان، الأول من أجل الوصول إلى التقديرات حول مجتمع عينة ما (على سبيل المثال متوسط درجات الاختبارات لجميع طلاب صفٍ ما في إحدى الدول)، والثاني من أجل اختبار الفرضيات من أجل استخلاص استنتاجات حول مجتمع عينة ما (على سبيل المثال إيجاد العلاقة بين دخل الأسرة ودرجات الاختبار).
يمكن تعرف الإحصاء الاستدلالي على أنه عملية لتحليل النتائج من أجل التوصل إلى استنتاجات من البيانات المتوفرة لدينا وهذه البيانات تكون معرضة للتغيرات العشوائية وقد يمكن تسميته كذلك بالإحصاء الاستنتاجي.
الفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي
باستخدام الإحصاء الوصفي (بالإنجليزية: Descriptive Statistics) يمكن لنا الحصول على وصفٍ للبيانات أو المجتمع المعنيين بشكل عام، أما الإحصاء الاستدلالي يستخدم من أجل التنبؤ بنتيجة ما على أساس البيانات التي لدينا، إذ تُجمع البيانات من الإحصائيات الوصفية ومن ثم الوصول إلى توقع عامٍ بناء على تلك البيانات.
مثال توضيحي للفرق بين الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي
إذ سُئلت عينة من الناس تتكون من 100 شخص بداخل مركز تجاري، فيما إذا كانوا يحبون التسوق في متجر معين، فمن الممكن إجراء مخطط شريطي للإجابات بنعم أو لا، هذه الإحصاءات هنا تُعد إحصاءات وصفية، أو من الممكن إجراء بحث معين بناءًا على هذه البيانات وتكون هنا الإحصاءات عبارة عن إحصاء استدلالي من أجل تبرير أن نسبة معينة من مجتمع التسوق في جميع المراكز التجارية يحبون التسوق في ذلك المتجر الذي أجريت فيه الدراسة.
إن الإحصائيات الاستدلالية تستخدم من أجل الوصول إلى استنتاجات تتجاوز البيانات، بحيث أنه في بعض الأحيان يتعين العمل على كمية كبيرة من البيانات لتحليلها، وهذا الأمر يستغرق الكثير من الوقت والمواد.
بماذا يستخدم الإحصاء الاستدلالي
من خلال حسابات رياضية معقدة تنتج الإحصائيات الاستدلالية، التي تسمح للعلماء باستنتاج تصورات حول عدد أكبر من المجتمع بناءً على دراسة عينة مأخوذة من ذلك المجتمع، فيستخدم العلماء الإحصاء الاستدلالي من أجل فحص العلاقات بين المتغيرات داخل العينة، ومن ثم استنتاج التعميمات والتنبؤات عن تلك المتغيرات.
من المستحيل أن يُجرى فحص كل فرد من المجتمع بشكل منفرد، ولذلك يجب اختيار عينة عشوائية تمثل المجتمع وهذه المجموعة هي ما نسميه بالعينة الإحصائية، ومن خلال التحليل يمكن وضع نتائج عن المجتمع الذي أتت منه العينة.
خطوات عمل الإحصاء الاستدلالي
يتم عمل الإحصاء الاستدلالي في عدة خطوات كما يلي:
- افتراض فرضية للبحث
- تفعيل استخدام المتغيرات
- التعرف على مجتمع العينة الذي سيتم تطبيق نتائج الدراسة عليهم
- صياغة فرضية صفرية للمجتمع
- تجميع أو مراكمة العينة من المجتمع والاستمرار في الدراسة
- إجراء اختبارات إحصائية من أجل معرفة إذا ما كانت خصائص العينة التي جُمعت مختلفة بما يكفي عما هو متوقع في الفرضية الصفرية لرؤية إذا ما كان من الممكن رفضها أو إثباتها.
أهمية الإحصاء الاستدلالي
إن الإحصاء الاستدلالي تكمن أهميته في فحص البيانات بشكل سليم، من أجل التوصل إلى الاستنتاجات الدقيقة، إذ أن تحليل البيانات أمر مهم لتفسير نتائج البحث، ويستخدم الإحصاء الاستدلالي بشكل رئيسي في التنبؤات المستقبلية لملاحظات مختلفة في مجالات مختلفة.
ولدى الإحصاء الاستدلالي مجموعة واسعة من التطبيقات في المجالات المختلفة ومنها في تحليل الأعمال التجارية وفي الذكاء الاصطناعي والتحليلات المالية واكتشاف الغش وفي التعلم الآلي وفي سوق الأسهم وفي قطاع الأدوية.
