أنواع العيّنات في البحث العلمي
يقدّم جمع العيّنات وفحصها نتائجَ يمكن أن تعكس لمحةً حول البيانات كاملة بصورة عامّة، كما يوجد طريقتان أساسيّتان لأخذ العينّات، تُستخدم كل منهما لهدف بحثي ما، وهي الطرق الاحتمالية وغير الاحتمالية، وفيما يأتي أهم أنواع العيّنات الاحتمالية في البحث العلمي ، كما يأتي:
تعتمد طرق أخذ العيّنات الاحتمالية على الاختيارات العشوائية، ممّا يؤدي إلى الحصول على نتائج إحصائية تعبّر عن البيانات الكاملة، ويندرج تحتها 4 أنواع من العيّنات وهي:
العيّنات العشوائيّة البسيطة
يكون لكل عنصر من عناصر المجموعة فرصة متساوية في أن يختاره الباحث للدراسة في البحث العلمي، إذ ترتكز هذه الطريقة على الاختيار العشوائي والصدفة البحتة، ومن أمثلة ذلك اختيار عيّنة عشوائية مكوّنة من 50 عنصر من مجموعة يبلغ عددها 1000 فرد.
العينّات المنتظمة
يتميّز أخذ هذه العيّنات بسهولته لدى مقارنته بأخذ العيّنات العشوائية البسيطة، إذ تكون مرحلة اختيار عناصر العيّنة لاحقةً لمرحلة تقسيم المجموعة إلى فترات، وذلك ليكون الاختيار منتظمًا من هذه الفترات، ومن أمثلة ذلك ترتيب موظفي شركة أبجديًا، ومن ثمّ تقسيمهم إلى مجموعات يتكوّن كلّ منها من 12 موظّف، واختيار الثالث من كلّ منها.
العينّات الطبقيّة
تعدّ العيّنات الطبقية أكثر دقّة من العيّنات السابقة، وتؤخذ بعد تقسيم المجموعة الأصلية إلى مجموعات فرعية تُسمّى طبقات، تبعًا لأسس محدّدة، كالعمر، الجنس أو الوظيفة، ثمّ يؤخذ من كل طبقة عيّنات بطريقة عشوائية.
يمكن توضيح هذا النوع من العيّنات من خلال المثال الآتي، ففي حال رغب مدير شركة ما بأخذ عيّنة تتكوّن من 100 فرد، يُشارك فيها الذكور والإناث بطريقة متوازنة فلا بدّ من النظر أولًا بأعداد كلّ منهم، فإذا كان عدد الذكور 600 والإناث 400، عندها يجب اختيار 60 موظّف و40 موظّفة بطريقة عشوائية.
العيّنات العنقوديّة
تعدّ هذه العينات مشابهةً للعيّنات الطبقية من ناحية ضرورة تقسيم المجموعة الأصلية إلى مجموعات فرعية، إلّا أنّ كل عنصر من عناصر المجموعة الفرعية يجب أن يملك خصائص مشابهة لباقي عناصر مجموعته، وبعدها يكون الاختيار عشوائيًا بين هذه العناصر.
يلجأ الباحث إلى هذا النوع من العيّنات عندما تكون أعداد العناصر في المجموعة الأصلية كبيرًا، وذلك لتقسيم العمل على مراحل، ومن أمثلة ذلك أخذ عيّنات من سكّان منطقة ما، عندما تكون الأعداد كبيرة والخصائص متباعدة.
أخطاء أخذ العيّنات
يمكن أن يقع الباحث في أخطاء أثناء بحثه تعرّضه لمشاكل كبيرة، ممّا يقلّل من موثوقية بحثه وقيمته، ومن أهم أسباب أخطاء العينات وجود عيّنات قليلة جدًا بصورة تجعلها غير ممثلّة للمجموعة الكلية أو معبّرة عنها، لذا يمكن القول بأنّ العيّنات الكبيرة تقلّل من حجم الأخطاء، إلّا أن هذا قد يتطلّب وقتًا وجهدًا كبيرين.
